наименьшая дисперсия

1) Mathematics: minimum variation

2) Economy: minimum variance

[ˈvɛərɪəns]

accidental variance случайная дисперсия asymptotic variance асимптотическое значение дисперсии asymptotical variance асимптотическое значение дисперсии at variance with в противоречии с average variance средняя дисперсия to be at variance быть в ссоре; to set at variance вызывать конфликт, приводить к столкновению; ссорить to be at variance расходиться во мнениях; находиться в противоречии bounded variance ограниченная дисперсия conditional variance условная дисперсия cost variance отклонения от нормативных затрат cost-centre variance отклонение от нормативных затрат empiric variance эмпирическая дисперсия empirical variance эмпирическая дисперсия error variance дисперсия ошибки estimated variance оценка дисперсии generalized variance обобщенная дисперсия internal variance внутренняя дисперсия labour efficiency variance колебание производительности труда limiting variance предельная дисперсия material price variance разность цен на материалы minimum variance наименьшая дисперсия negative volume variance уменьшение объема overhead variance отклонение накладных расходов от норматива posteriori variance апостериорная дисперсия quantity variance дисперсия количества relative variance относительная дисперсия residual variance остаточная дисперсия sample variance выборочная дисперсия total variance полная дисперсия true variance истинная дисперсия unbounded variance неограниченная дисперсия unfavourable volume variance снижение объема производства unit variance единичная дисперсия universe variance дисперсия генеральной совокупности variance стат. дисперсия variance дисперсия variance изменение variance изменчивость variance несоответствие variance отклонение variance биол. отклонение от вида, типа variance противоречие в показаниях variance разница variance разногласие; размолвка variance разногласие variance рассеяние variance расхождение, несоответствие variance расхождение variance среднее отклонение variance ссора variance about a mean дисперсия относительно средней variance about regression дисперсия относительно регрессии variance about the mean дисперсия относительно средней variance of event times дисперсия времени наступления события zero variance нулевая дисперсия

Russian\ \ наименьшая дисперсия линейной несмещенной оценки; несмещенная минимальная оценка вариации

Russian\ \ наименьшая дисперсия

 

метод наименьших квадратов
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]

метод наименьших квадратов
Математический (математико-статистический) прием, служащий для выравнивания динамических рядов, выявления формы корреляционной связи между случайными величинами и др. Состоит в том, что функция, описывающая данное явление, аппроксимируется более простой функцией (или линейной комбинацией таких функций). Причем последняя подбирается с таким расчетом, чтобы среднеквадратичное отклонение (см. Дисперсия) фактических уровней функции в наблюдаемых точках от выровненных было наименьшим. Например, по имеющимся данным (xi,yi) (i = 1, 2, …, n) строится такая кривая y = a + bx, на которой достигается минимум суммы квадратов отклонений то есть минимизируется функция, зависящая от двух параметров: a — (отрезок на оси ординат) и b (наклон прямой). Уравнения, дающие необходимые условия минимизации функции S(a,b), называются нормальными уравнениями. В качестве аппроксимирующих функций применяются не только линейная (выравнивание по прямой линии), но и квадратическая, параболическая, экспоненциальная и др. Пример выравнивания динамического ряда по прямой см. на рис. M.2, где сумма квадратов расстояний (y1 — y1)2 + (y2 — y2)2…. — наименьшая, и получившаяся прямая наилучшим образом отражает тенденцию динамического ряда наблюдений за некоторым показателем во времени. Рис. М.2 Метод наименьших квадратов
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика
• электросвязь, основные понятия

EN

• least squares, method of
• least — square technique

3.2 метод наименьших квадратов en residual plot

Метод оценки параметров, минимизирующий сумму                  fr méthodedes moondres

квадратов ошибок, причем ошибку определяют как                     carrés

разность между наблюдаемым значением и значением,

вычисленным исходя из постулированной модели, а сумму

берут по всем обработкам

Источник: Р 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

3.2 метод наименьших квадратов en residual plot

Метод оценки параметров, минимизирующий сумму                  fr méthodedes moondres

квадратов ошибок, причем ошибку определяют как                     carrés

разность между наблюдаемым значением и значением,

вычисленным исходя из постулированной модели, а сумму

берут по всем обработкам

Источник: 50.1.040-2002: Статистические методы. Планирование экспериментов. Термины и определения

 

метод наименьших квадратов
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]

метод наименьших квадратов
Математический (математико-статистический) прием, служащий для выравнивания динамических рядов, выявления формы корреляционной связи между случайными величинами и др. Состоит в том, что функция, описывающая данное явление, аппроксимируется более простой функцией (или линейной комбинацией таких функций). Причем последняя подбирается с таким расчетом, чтобы среднеквадратичное отклонение (см. Дисперсия) фактических уровней функции в наблюдаемых точках от выровненных было наименьшим. Например, по имеющимся данным (xi,yi) (i = 1, 2, …, n) строится такая кривая y = a + bx, на которой достигается минимум суммы квадратов отклонений то есть минимизируется функция, зависящая от двух параметров: a — (отрезок на оси ординат) и b (наклон прямой). Уравнения, дающие необходимые условия минимизации функции S(a,b), называются нормальными уравнениями. В качестве аппроксимирующих функций применяются не только линейная (выравнивание по прямой линии), но и квадратическая, параболическая, экспоненциальная и др. Пример выравнивания динамического ряда по прямой см. на рис. M.2, где сумма квадратов расстояний (y1 — y1)2 + (y2 — y2)2…. — наименьшая, и получившаяся прямая наилучшим образом отражает тенденцию динамического ряда наблюдений за некоторым показателем во времени. Рис. М.2 Метод наименьших квадратов
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика
• электросвязь, основные понятия

EN

• least squares, method of
• least — square technique